Лекция 4- 5. Основные методы прогнозирования и экспертные оценки

Для эффективного планирования и координации деятельности по оказанию услуг необходимы точные прогнозы спроса. Они дают возможность руководителям предприятий распределять все виды ресурсов. Прогнозы снижают вероятность простоев оборудования и персонала, позволяют предотвращать возникновение в случае напряженного спроса"узких мест", которые в сфере обслуживания в большей степени, чем в производстве, приводят к потере потребителей, а следовательно, и доходов. Прогнозирование повышает эффективность сервисных организаций, позволяя им своевременно изменять загрузку мощностей и вовлекать в работу оптимальный объем материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Прогнозирование имеет особое значение в связи с несохраняемостью услуг, т. Прогнозы широко используются в практической деятельности, поскольку значения прогнозных оценок - основа для принятия решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. Очевидно, что точность и надежность прогноза существенно влияет на эффективность деятельности организации.

Ваш -адрес н.

Микроэкономика как часть экономической теории и статистика 1. Микроэкономика, ее предмет и методология 1. Функции микроэкономики и статистики Рыночная система хозяйства 2.

Этапы разработки бизнес-плана и его примерная структура. Количество часов аудиторных занятий. Самос-тоятель-ная работа. всего. лекций С.А. Оценка бизнеса: Учебник. - М.: финансы и статистика,

Донская, 21 Подробное описание: приглашает принять участие в цикле открытых семинаров и уникальных курсов, посвященных решению актуальных задач бизнес-аналитики, передовым технологиям статистического анализа данных, принципам автоматизации работы. Донская, 21 Курс включает парадигму анализа данных, основные сведения из теории вероятностей и статистики, визуальный анализ, описательный анализ данных, построение зависимостей, прогнозирование, классификацию. Для понимания теории не требуется специальных математических знаний, все необходимые понятия даются в процессе обучения.

Основной упор в курсе делается на системность и всесторонность анализа данных и применении результатов к реальной деятельности. В курсе используется многолетний опыт лекторов по решению прикладных задач и чтению лекций в ЦБ России, Бинбанке, Лукойл-Информ, Русском Алюминии, Магнитогорской энергетической компании и др. Обучение ведется в малых группах до 8 человек Стоимость: По запросу Краткая программа курса: Введение в анализ данных:

Понять, насколько критичной является просадка либо рост той или иной метрики. Условно весь процесс анализа данных можно разделить на три части: Подсказать источник, где есть резкое падение трафика.

История развития бюджетного планирования и прогнозирования. 2. . проводится органами Федеральной службы государственной статистики в . Налог на игорный бизнес определяется с учетом количества объектов.

Результаты предвидения находят отражения в трех основных формах: Системный подход как научное обоснование результатов прогнозирования. Интуитивные и формализованные методы прогнозирования. Основные процессы развития социальных объектов. Методические принципы техники прогнозирования. Прогностическая экстраполяция и ее типы. Рефлексный метод и метод анализа временных рядов как способ решения задачи от обратного.

Варианты анализа временных рядов. Структурный анализ как инструмент прогнозирования. Количественные формы структурного анализа. Анализ предельных и пороговых значений. Разработка моделей прогноза Интуитивные методы прогнозирования.

Анализ и прогнозирование продаж: методология, технология, кейсы

Характеристика особенностей современной преступности. Анализ состояния, структуры и динамики преступности в России, ее регионах и Республике Дагестан. Социально-экономические предпосылки совершения преступлений и правонарушение как предмет экономико статистического анализа и прогнозирования. Особенности современной преступности и социально-экономических условий совершения преступлений в Республике Дагестан.

Курс"Компьютерная поддержка прогнозирования" Лекция 1. p. o Бизнес-процесс прогнозирования и планирования спроса.

Доставка Аннотация Цели и задачи бизнес-статистики включают оценку наличия ресурсов и их использования, показатели продукции, финансовых результатов. Формирование базы данных, выявление выбросов, их диагностика; методы вариационного анализа, применение регрессионных моделей и измерение корреляций и др. Укажите необходимое количество, заполните данные в блоках Получатель и Доставка; Шаг 4. На данный момент приобрести печатные книги, электронные доступы или книги в подарок библиотеке на сайте ЭБС возможно только по стопроцентной предварительной оплате.

После оплаты Вам будет предоставлен доступ к полному тексту учебника в рамках Электронной библиотеки или мы начинаем готовить для Вас заказ в типографии. Просим не менять способ оплаты по заказам. Если Вы уже выбрали какой-либо способ оплаты и не удалось совершить платеж, необходимо переоформить заказ заново и оплатить его другим удобным способом.

Оплатить заказ можно одним из предложенных способов:

Методы прогнозирования

Социальная статистика как отрасль статистической науки. Предмет и задачи социальной статистики Социальная статистика — это отрасль статистики, которая занимается изучением массовых изменений, которые на протяжении определенного периода времени происходят в социальной жизни общества. Предметом социальной статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений, а также количественная сторона социальных явлений объективно существующие размеры, уровни, находящиеся в состоянии непрерывного движения в неразрывной связи с их качественной стороной.

Теория статистики: конспект лекций Бурханова Инесса Викторовна Регрессионный анализ и прогнозирование Модели линейной регрессии.

Развитие экономики, усложнение экономических процессов и повышение требований к принимаемым управленческим решениям в области макро и мик- роэкономики потребовало более тщательного и объективного анализа реально протекающих процессов на основе привлечения современных математических и статистических методов. С другой стороны, проблема нарушения предпосылок классических статистических методов при решении реальных экономических задач привели к необходимости развития и совершенствования классических методов математической статистики и уточнения постановок соответствующих задач.

В результате этих процессов осуществилось выделение и формирование новой отрасли знания под названием Эконометрика, связанной с разработкой и применением методов количественной оценки экономических явлений и процессов и их взаимосвязей. Основным методом исследования в эконометрике является экономико-математическое моделирование.

Правильно построенная модель должна давать ответ на вопрос о количественной оценке величины изменения изучаемого явления или процесса в зависимости от изменений внешней среды. Например, как скажется увеличение или уменьшение уровня инвестиций на совокупном валовом продукте, какие дополнительные ресурсы понадобятся для запланированного увеличения выпуска продукции и т.

Практическая значимость эконометрики определяется тем, что применение ее методов позволяет выявить реально существующие связи между явлениями, дать обоснованный прогноз развития явления в заданных условиях, проверить и численно оценить экономические последствия принимаемых управленческих решений. Построение эконометрических моделей приходится осуществлять в условиях, когда нарушаются предпосылки классических статистических методов, и учитывать наличие таких явлений, как: Наряду с логически правильным формальным применением имеющегося математического и статистического инструментария важными составляющими успеха эконометрического исследования являются экономически адекватная постановка задачи и последующая экономическая интерпретация полученных результатов.

Огромный толчок развитию эконометрических методов и их широкому внедрению в практику дало развитие средств вычислительной техники и особенно появление персональных и портативных компьютеров. Разработка программных пакетов, реализующих методы построения и исследования эконометрических моделей привело к тому, что выполнение эконометрических процедур становится доступным самому широкому кругу аналитиков, экономистов и ме- неджеров.

В настоящее время основные усилия прикладного исследователя сводятся к подготовке качественных исходных данных, к правильной постанов- ке проблемы и экономически обоснованной интерпретации результатов иссле- дования. Вместе с тем, от исследователя требуется четкое понимание областей применимости используемых методов и сложности и неочевидности процесса перенесения полученных теоретических результатов на реальную действительность. Пособие состоит из восьми глав и приложения.

БИЗНЕС-СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Найти на него ответ трудно и приходится пользоваться методом индукции то есть делать вывод о том, что там происходит на самом деле, на основе того небольшого количества данных, которое есть в нашем распоряжении. Я, например, люблю ходить в лес и собирать грибы. Каждый раз, приходя домой, в моём распоряжении оказывается огромная корзина с выборками лисичек, опят, подберёзовиков и сыроежек.

Сыроежки я не беру.

Клейн Ф.Лекции о развитии математики в XIX столетии. Контроллинг в бизнесе. А.Г. Примак, С.Г.Фалько. М.: финансыи статистика, методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных.

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета .

Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.

Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом . Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Направление подготовки

Методология динамического анализа рынка. Задачи анализа динамики в маркетинге. Анализ структурных сдвигов товарооборота. Разложение темпов роста товарооборота по факторам.

“___”______ _ г. Институт: Экономики и бизнеса статистики в конкретных исследованиях социально - экономических процессов (оценка уровня применять различные методы прогнозирования динамических рядов. Лекции. Практические занятия, в т. ч. Обсуждение прикладных.

Б93 Методы экономического прогнозирования: Изучение методов экономического прогнозирования формирует соответствующие компетенции, необходимые каждому эффективному менеджеру, экономисту и предпринимателю в различных сферах деятельности. В учебном пособии рассмотрены теоретические и методологические основы экономического прогнозирования. В единой системе и доступной форме описываются методы и инструменты разработки экономических прогнозов.

Пособие предназначено для студентов и преподавателей экономических факультетов, а также будет полезно как начинающим предпринимателям, так и специалистам различных организаций. Может быть использовано для дистанционного обучения. Основы организации прогнозирования Организация государственного прогнозирования в Российской Федерации Технология экономического прогнозирования: Источники информации Требования к информации, используемой в прогнозировании Показатели как инструмент информационного обеспечения прогнозов Виды шкал в экономических исследованиях и прогнозировании Вопросы и задания текущего контроля 4 ГЛАВА 4.

Сущность и основания классификации методов экономического прогнозирования Классификация формализованных фактографических методов экономического прогнозирования Классификация интуитивных экспертных методов экономического прогнозирования Оценка качества количественного прогноза Виды и способы верификации прогнозов Вопросы и задания текущего контроля ГЛАВА 5. Типы моделей динамики экономических процессов и методы прогнозирования Краткосрочное прогнозирование динамики экономических показателей.

Наивные модели, простые и скользящие средние Среднесрочное прогнозирование динамики экономических показателей. Сущность прогнозной экстраполяции Последовательность процедур прогнозной экстраполяции Вопросы и задания текущего контроля Лабораторная работа 1.

Анализ и прогнозирование временных рядов

Основы эконометрики - М.: Избранные главы учебника посвящены методам обработки временных рядов метод экспоненциального сглаживания Брауна , метод Хольта, метод Хольта-Уинтерса, аддитивная модель сезонности Тейла-Вейджа. Автореферат работы магистра Шеремет Н. Автореферат работы"Анализ и прогнозирование уровня загрязнения атмосферного воздуха в Ворошиловском районе города Донецка" содержит обзор применяемых методов анализа исходной информации для прогнозирования экологических показателей.

Автореферат работы магистра Кириченко Л.

в области макроэкономического планирования и прогнозирования. .. ресурс ]: учебное пособие / Минько Э. В. – М.: финансы и статистика, - с. . Бизнес- планирование на предприятии. 2 Лекция. Устный опрос. 1,3,4,5,7.

Транскрипт 1 Лабораторная работа Построение прогноза временного ряда несколькими способами и выбор лучшей модели прогнозирования. Нужно сделать Взять 2 временных ряда -- один в виде отдельного файла, другой из документа Провести корреляционный анализ каждого временного ряда построить его график, рассчитать АКФ, построить график АКФ, определить свойства ряда Построить прогнозы заданных временных рядов несколькими различными способами. Модели временных рядов выбирать из текста лекции.

Оценить ошибки прогнозирования и на основании рассчитанных ошибок выбрать наилучшую модель прогнозирования. К отчету Документ с отчетами. Анализ и прогнозирование временных рядов Введение Прогнозирование одна из самых востребованных задач бизнес-аналитики. Продажи, поставки, заказы это процессы, распределенные во времени, следовательно, прогнозирование в области продаж, сбыта и спроса, управления материальными запасами и потоками обычно связано именно с анализом временных рядов.

Временной ряд последовательность наблюдений за изменениями во времени значений параметров некоторого объекта или процесса. Временные отсчеты значения, зафиксированные в некоторые, обычно равноотстоящие моменты времени. В задачах анализа временных рядов мы имеем дело с дискретным временем, когда каждое наблюдение за параметром образует временной отсчет.

Все временные отсчеты нумеруются в порядке возрастания. Одномерные временные ряды содержат наблюдения за изменением только одного параметра исследуемого процесса или объекта, а многомерные за двумя параметрами или более.

006. Прогнозирование бизнес показателей - Сергей Линев